MySql 架构与历史

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1. 逻辑架构

Mysql 是C/S架构，总共可以分为三层：

最上层客户端，mysql的图形化连接软件和各种编程语言的mysql连接模块，例如Python的MySQLdb模块，还有API接口等等
第二层就是mysql的核心服务，也称为service层。包括：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学和加密函数）。同时，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等
第三层为存储层，包含了存储引擎，存储引擎负责数据的存储与提取，服务器通过API与存储引擎进行通信，这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对于上层的查询过程透明。

每一个客户端都会在服务器中拥有一个线程，这个连接的查询只会在该线程中进行，这个线程只会轮流在某一个cpu核心或者cpu上运行，服务器负责缓存线程。只要有多个查询需要同时操作数据都会有并发控制问题。mysql在服务器层、存储引擎层进行并发控制。

读写锁（共享锁、排他锁）
锁粒度：行级锁、表级锁不同类型的存储引擎会实现各自的锁策略以及锁粒度。ALTER TABLE 操作服务器层会使用表锁忽略存储引擎的锁机制；而存储引擎中的行锁实现对于服务器层也是不可见的
事务：一组原子性的SQL查询，或者一个独立的工作单元

一个运行良好的事务管理系统，需要具有ACID属性：

每种存储引擎实现的隔离级别不尽相同，主要有以下隔离级别：

未提交读(Read Uncommited):
事务的修改即使没有提交，对于其他事务也是可见的，也称为脏读。这个隔离级别会导致很多问题，从性能上讲，并不会比其他隔离级别好太多，实际很少使用。
提交读（Read Commited）:
一个事务开始时只能看到其他事务已提交的结果，换句话说，一个事物未提交时所做的操作修改对于其他事务都是不可见的。又称为不可重复读，两次执行查询的结果可能不一致。
可重复读（Repeatable Read）:
解决了脏读的问题，该级别保证同一个事务多次读取同样记录的结果是一致的。但是理论上可重复读不能解决幻读(Phantom Read)*的问题, 幻读是指 当事务读取某一范围的数据时，另一个事务在该范围插入了新的记录，导致之前事务再次读取该范围的数据时会产生幻行 。 InnoDB通过多版本并发控制(MVCC, Multiversion Concurrency Control) 解决幻读问题 可重复读也是Mysql默认的隔离级别
可串行化（Serializable）：
最高隔离级别，强制事务串行执行，避免幻读问题。可串行化通过对于每一行数据加锁，会导致大量的超时以及锁竞争问题。只有在非常需要确保数据一致，而且接受没有并发的情况下使用。

多个事务在同一资源上相互占用，并且请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。多个事务试图以不同顺序锁定多个资源时就会产生死锁。数据库有多种死锁检测以及死锁超时机制。死锁发生后只有部分或者完全回滚其中一个事务才可以打破死锁。

事务日志可以帮助提高事务的效率，进行数据修改时，只修改其内存拷贝，修改记录持久化到事务日志中，不需要立即将修改数据持久化到硬盘，之后依据日志异步进行数据持久化。事务日志采用追加方式，写日志操作只涉及一小块区域内的顺序io，效率更高。称为预写式日志（Write-Ahead Logging）

大多数存储引擎都实现了MVCC，可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。MVCC通过保存数据在某一个时间点的快照实现的，从而保证同一个事务看到的数据一致。典型的实现有乐观的并发控制以及悲观的并发控制。

InnoDB的mvcc通过在每一行记录的后面保存两个隐藏的列实现的。分别保存行的创建时间、删除时间。保存的并不是实际的时间戳，而是系统版本号。每开始一个事务，系统版本号都会加一，事务开始时刻的系统版本号作为事务版本号：

对于事务A，版本号 Va

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